SantéSciences et technologies

L’intelligence artificielle pourrait réduire le temps de traitement des radiographies thoraciques anormales

Les scientifiques affirment avoir mis au point un nouveau système d’intelligence artificielle (IA) capable de réduire le temps nécessaire au traitement des radiographies thoraciques anormales de 11 jours à moins de trois jours.

Selon une étude publiée dans la revue Radiology, des radiographies thoraciques sont systématiquement effectuées pour diagnostiquer et surveiller un large éventail d’affections touchant les poumons, le cœur, les os et les tissus mous.

Le système mis au point par des chercheurs de l’Université de Warwick, au Royaume-Uni, pourrait réduire considérablement le temps nécessaire pour que les radiographies thoraciques anormales présentant des résultats critiques fassent l’objet de l’avis d’un radiologue plus tôt.

Les chercheurs ont extrait un ensemble de données contenant un demi-million de radiographies thoraciques (rayons X) anonymisées et ont mis au point un système d’IA pour la vision par ordinateur capable de reconnaître les anomalies radiologiques des rayons X en temps réel. radiologue.

L’équipe a mis au point et validé un algorithme de traitement du langage naturel (PNL) capable de lire un rapport de radiologie, de comprendre les résultats mentionnés par le radiologiste responsable du rapport et de déduire automatiquement le niveau de priorité de l’examen.

En appliquant cet algorithme aux examens historiques, l’équipe a généré un grand nombre d’examens de formation qui ont permis au système d’intelligence artificielle de comprendre quels modèles visuels de rayons X permettaient de prédire leur niveau d’urgence.

L’équipe, dirigée par le professeur Giovanni Montana de l’Université de Warwick, a découvert que des radiographies thoraciques normales avaient été détectées avec une valeur prédite positive de 73% et une valeur prédite négative de 99%.

La rapidité de la détection signifiait que les radiographies anormales présentant des résultats critiques pourraient être priorisées pour recevoir l’avis d’un expert en radiologie beaucoup plus tôt que la pratique habituelle, ont expliqué les chercheurs.

Violaine Domon

Violaine holds a Master's degree in Business Administration. He understands the business world very well. He is a well-known person in the business sector and has been active in the industry for over 10 years. He is a rich source of knowledge and energy. He is admired for his greatest contributions on the field. He is also known for his immense knowledge of the economy and sometimes takes a few counseling sessions to inform the team on various topics. Rodrigo manages the business column and is very perfect in his skills.

Related Articles

Close